Cogny Data

Na Cogny Data, nossa missão é transformar dados em valor estratégico por meio de soluções inteligentes, acessíveis e escaláveis. Atuamos para empoderar organizações públicas, privadas e do terceiro setor com ferramentas que traduzem informações complexas em decisões fundamentadas, promovendo inovação, eficiência e sustentabilidade.

Acreditamos que a integração entre ciência de dados, engenharia de software e design centrado no usuário é a chave para construir ecossistemas digitais mais confiáveis e autônomos. Por isso, conduzimos cada projeto com rigor técnico, sensibilidade contextual e compromisso com o impacto prático, entregando plataformas orientadas por dados que unem robustez analítica, interoperabilidade e excelência em experiência digital.

Nosso propósito é claro: conectar competências, desenhar soluções sob medida e contribuir para um futuro movido por dados, com ética, inteligência e propósito.

Ciência de Dados e Análise Preditiva

• Modelagem estatística e aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado.
• Análise de séries temporais, segmentação de perfis, previsão de demanda e simulações.
• Construção de pipelines automatizados para análise exploratória e geração de insights.

Desenvolvimento de Dashboards e Visualização de Dados

• Design e implementação de dashboards interativos para monitoramento e gestão de indicadores.
• Visualizações customizadas com foco em comunicação clara e acessível de dados complexos.
• Integração com bancos de dados relacionais, NoSQL e APIs externas.

Engenharia de Software para Dados

• Desenvolvimento de plataformas e sistemas orientados por dados, escaláveis e modulares.
• Implementação de microserviços, arquiteturas reativas e soluções de backend robustas.
• Versionamento, testes automatizados e práticas DevOps aplicadas a projetos analíticos.

Design de Interfaces e Experiência do Usuário (UX/UI)

• Criação de identidades visuais, paletas de cores e sistemas visuais coerentes com a marca.
• Prototipagem de interfaces centradas no usuário com foco em clareza, usabilidade e acessibilidade.
• Acompanhamento de métricas de engajamento e refino contínuo da experiência digital.

Integração e Governança de Dados

• Integração de múltiplas fontes de dados (estruturadas e não estruturadas).
• Padronização, limpeza e enriquecimento de dados para uso analítico e institucional.
• Definição de políticas de acesso, versionamento e rastreabilidade dos dados.